- ΔΙΑΛΟΓΙΣΜΟΣ H ΠΡΟΣΕΥΧΗ ; - .-= ΜΥΘΟΣ & ΘΡΗΣΚΕΙΑ =-.

Η εν λόγω ιδέα έχει αναπτυχθεί με επιτυχία στον τομέα που ονομάζεται θεωρία της πληροφορίας .

Η θεωρία της πληροφορίας ασχολείται με τα προβλήματα κωδικοποίησης και αποστολής μηνυμάτων . Κάθε σύστημα επικοινωνίας – από τα ηχητικά μηχανήματα υψηλής πιστότητας έως τον υπολογιστή ή το τηλέφωνο – πολιορκείται από τυχαίες παρεμβολές ή θόρυβο . Ο στόχος της θεωρίας της πληροφορίας είναι να δείξει πώς ένα μήνυμα επιλέγεται στο σημείο λήψης μέσα απ’ όλο το θόρυβο . Τα θεμέλια της θεωρίας ετέθησαν το 1949 από τους Claude Shannon και Warren Weaver . Κατά τη γνώμη τους , η πληροφορία μπορεί να αποτελείται από μια χωρίς σημασία διαδοχή λέξεων χωρίς νόημα . Η τεχνική σημασία της διαδοχής αυτής είναι ότι μπορεί να κωδικοποιηθεί , να μεταδοθεί , να περισυλλεγεί και να αποκωδικοποιηθεί .

Ο Shannon πρότεινε έναν καθαρά μαθηματικό ορισμό της πληροφορίας για οποιαδήποτε κατανομή πιθανότητας μέσα σε ένα σύστημα .

Αυτός ο ορισμός μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να υπολογιστεί η πιθανότητα να βρεθεί η πληροφορία μέσα στο μπλέξιμο των παρεμβολών .

Ο μαθηματικός τύπος του Shannon φαίνεται αρκετά όμοιος με εκείνον της εντροπίας στη στατιστική μηχανική . Πολύς κόσμος υπέθεσε τότε ότι αυτό σημαίνει πως υπάρχει άμεση σχέση των δύο εννοιών . Συνέπεια των παραπάνω είναι μια τεχνική γνωστή ως “φορμαλισμός της μεγίστης εντροπίας” .

Η “max – ent” – max(imum) ent(tropy) : μέγιστη εντροπία – , όπως ονομάστηκε , είναι εξαιρετικά δυναμική τεχνική για να βρίσκει κανείς μια βελόνα πληροφορίας μέσα σε μια θημωνιά από άχυρα θορύβων και παρεμβολών . Η καθαυτό ουσία του θορύβου είναι η τυχαιότητα , εν αντιθέσει με την οργανωμένη φύση της πληροφορίας . Φαίνεται πως είναι απλώς ένα μικρό βήμα το να πει κανείς ότι όσο μεγαλύτερη είναι η πληροφορία σ’ ένα μήνυμα τόσο μικρότερη είναι η εντροπία . Σε υποκειμενικές ερμηνείες που υπερασπίστηκε ο Jaynes και η ακόλουθοί του , η “εντροπία” της πληροφορίας εκλαμβάνεται επίσης ως ένα μέτρο της άγνοιάς μας για τις λεπτομερέστερες διαδικασίες κάτω από την κλίμακα παρατήρησης – το ισοδύναμο του σημείου τομής μεταξύ αντιστρεπτού και μη αντιστρεπτού . Η ίδια η πληροφορία ορίζεται ως το αρνητικό της εντροπίας του Shannon , η “νεγκεντροπία” .

Η θεωρία της πληροφορίας βρίθει εξαιρετικά γόνιμων ιδεών που έχουν τεράστια χρησιμότητα στη θεωρητική επιστήμη των υπολογιστών και στην ανάλυση των μηχανικών προβλημάτων στα συστήματα επικοινωνίας . Εντούτοις , οι μεγάλες αναλογίες μεταξύ εντροπίας και πληροφορίας σε καμία περίπτωση δεν καθιστούν κατ’ ανάγκην υποκειμενική κάποια από τις δύο έννοιες (Μπορεί κανείς να επιχειρηματολογήσει ότι τόσο η ροή πληροφορίας κατά μήκος ενός καλωδίου όσο και η στατιστική μηχανική προκύπτουν από ένα σύνολο παρόμοιων αξιωμάτων . Έτσι στην υποκειμενική προσέγγιση του Jaynes , η στατιστική μηχανική δεν θεωρείται ότι παρέχει αντικειμενική περιγραφή της πραγματικότητας , αντίθετα θεωρείται ως ένας τρόπος για να εξάγονται στατιστικά συμπεράσματα . Αυτή η γραμμή επιχειρηματολογίας ανασκευάζεται στο : J. Jauch and J. Piron , “Helvetica Physica Acta”, 45 , 220 – 1972) . Δεν είναι καν σαφές αν αυτή η προσέγγιση είναι σε θέση να κάνει προβλέψεις αντί να δίνει απλώς αναδρομικές εξηγήσεις για το παρελθόν . Παρόμοιες προσεγγίσεις προτείνονται καμιά φορά στην κβαντική θεωρία για να εξηγηθεί η κατάρρευση της κυματοσυνέρτησης ως οφειλόμενη μόνο στην αλλαγή της γνώσης μας για την κατάσταση του συστήματος κατά τη μέτρηση) . Στην πραγματικότητα ο Shannon , ο πρωτοπόρος της θεωρίας της πληροφορίας , πείστηκε να εισαγάγει τη λέξη “εντροπία” στις μελέτες του από τον μαθηματικό John von Neumann , που αναφέρεται πως του είχε συστήσει : “ Θα σε φέρει σε εξαιρετικά πλεονεκτική θέση στις διαμάχες γιατί , εν πάση περιπτώσει , ουδείς γνωρίζει πραγματικά τι είναι τέλος πάντων η εντροπία ! ! ( “K. Denbigh and J. Denbigh , “Entropy in Relation to Incomplete Knowledge” ).